هوبرت دریفوس و هوش مصنوعی: نقدی عمیق بر رویکرد نمادگرایانه از منظر روابط عمومی:

«مدرسه روابط عمومی»:هوبرت دریفوس، فیلسوف آمریکایی و استاد برجسته دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، یکی از منتقدان سرسخت و تاثیرگذار هوش مصنوعی (AI) به شمار می‌رود. او در طول شش دهه فعالیت علمی خود، با طرح پرسش‌های بنیادی و ارائه نقدهای عمیق، چالش‌های اساسی را فراروی رویکرد غالب در هوش مصنوعی، که به آن "پارادایم نمادگرایانه" (Symbolic Paradigm) گفته می‌شود، قرار داد.
هسته مرکزی نقد دریفوس:
دریفوس در آثار خود، از جمله کتاب مشهور "آنچه کامپیوتر نمی‌تواند انجام دهد" (What Computers Can't Do: A Critique of Artificial Reason)، استدلال می‌کند که هوش مصنوعی، با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، قادر به درک و بازآفرینی ظرافت‌ها و پیچیدگی‌های هوش انسانی، به ویژه در زمینه‌هایی مانند "مهارت‌های بدنی" و "دانش عامیانه" (Common Sense Knowledge) نیست.
چهار پیش‌فرض مورد نقد:
دریفوس، نقد خود را بر پایه چالش چهار پیش‌فرض بنیادی در هوش مصنوعی بنا می‌کند:

1.     پیش‌فرض بیولوژیکی: مغز انسان به مثابه سخت‌افزاری کامپیوتری در نظر گرفته می‌شود که هوش، نرم‌افزاری برای آن است.
2.     پیش‌فرض روان‌شناختی: پردازش‌های ذهنی انسان بر پایه محاسبات گسسته روی نمادها و نشانه‌ها صورت می‌گیرد.
3.     پیش‌فرض معرفت‌شناختی: با استخراج قوانین حاکم بر فعالیت‌های مغزی، می‌توان تمامی این فعالیت‌ها را پیش‌بینی و مدل‌سازی کرد.
4.     پیش‌فرض هستی‌شناختی: واقعیت مجموعه‌ای از گزاره‌های مجزا و بی‌ارتباط با یکدیگر است.

دریفوس با رد این پیش‌فرض‌ها، استدلال می‌کند که:

1.     مغز انسان سیستمی پیچیده و پویا است که به صرف الگوبرداری از ساختار کامپیوتر قابل تقلیل نیست.
2.     هوش انسانی فراتر از محاسبات نمادین عمل می‌کند و درک عمیقی از بافت و زمینه را شامل می‌شود.
3.     دانش عامیانه و مهارت‌های بدنی انسان بر پایه تجربیات و تعاملات مداوم با دنیای واقعی شکل می‌گیرند و به‌راحتی قابل استخراج و کدگذاری نیستند.
4.     واقعیت دارای ساختاری منسجم و معنادار است که از طریق تعاملات پویای انسان با محیط شکل می‌گیرد.

تاثیرات و پیامدها:
نقدهای دریفوس تاثیر بسزایی بر حوزه هوش مصنوعی داشته و به ظهور رویکردهای جدیدی مانند "هوش مصنوعی مبتنی بر تفکر" (Thinking AI) و "هوش مصنوعی مبدل" (Embodied AI) منجر شده است. این رویکردها در تلاشند تا با در نظر گرفتن پیچیدگی‌های شناخت و تعامل انسان با جهان، هوش مصنوعی را به سمت درک عمیق‌تر و کارآمدتر از هوش انسانی سوق دهند.
میراث دریفوس:

هوبرت دریفوس با به چالش کشیدن assumptions بنیادی در هوش مصنوعی، نقشی کلیدی در ارتقای مباحثات فلسفی پیرامون این حوزه ایفا کرد. ایده‌ها و نقدهای او همچنان الهام‌بخش پژوهشگران و متفکران در تلاش برای درک ماهیت هوش و جایگاه هوش مصنوعی در دنیای مدرن است.

ملاحظات اخلاقی:
استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی نگرانی های اخلاقی متعددی را ایجاد می کند، مانند پتانسیل سوگیری، تبعیض و دستکاری. برای متخصصان روابط عمومی ضروری است که از هوش مصنوعی به طور مسئولانه و اخلاقی در روابط عمومی استفاده شود.

1.     شفافیت: در مورد استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی شفاف باشید. به مخاطبان خود بگویید که چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنید و چه داده هایی را جمع آوری می کنید.
2.     انصاف: اطمینان حاصل کنید که از هوش مصنوعی به گونه ای استفاده می شود که عادلانه و بدون تبعیض باشد.
3.     مسئولیت پذیری: مسئول استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی باشید.
4.     امنیت داده ها: از داده هایی که برای آموزش و استفاده از سیستم های هوش مصنوعی استفاده می کنید محافظت کنید.
5.     انسانی بودن: به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی ابزاری است که باید در خدمت انسان باشد. از هوش مصنوعی به گونه ای استفاده نکنید که جایگزین قضاوت و خلاقیت انسانی شود.

روندهای آینده:

•     شخصی سازی بیشتر: هوش مصنوعی به متخصصان روابط عمومی این امکان را می دهد که محتوای خود را به طور فزاینده ای شخصی سازی کنند و آن را با علایق و نیازهای فردی هر مخاطب تطبیق دهند.
•     ظهور محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی: هوش مصنوعی در حال حاضر برای تولید محتوای خلاقانه مانند متن، تصاویر و ویدیو استفاده می شود. این روند در سال های آینده ادامه خواهد داشت، زیرا هوش مصنوعی پیچیده تر و توانمندتر می شود.
•     استفاده بیشتر از تجزیه و تحلیل داده ها: هوش مصنوعی به متخصصان روابط عمومی کمک می کند تا داده های مربوط به کمپین های خود را به طور موثرتر جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند. این امر منجر به تصمیم گیری آگاهانه تر و نتایج بهتر می شود.
•     نقش فزاینده هوش مصنوعی در مدیریت بحران: هوش مصنوعی می تواند به سازمان ها کمک کند تا بحران ها را به طور موثرتر مدیریت کنند و از آسیب رساندن به شهرت آنها جلوگیری کنند.
•     همگرایی هوش مصنوعی با سایر فناوری ها: هوش مصنوعی به طور فزاینده ای با سایر فناوری ها مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و اینترنت اشیا ادغام می شود. این امر منجر به ابزارها و برنامه های کاربردی جدید و نوآورانه ای برای متخصصان روابط عمومی خواهد شد.

نقش هوش مصنوعی در روابط عمومی:

1.     شناسایی مخاطبان: هوش مصنوعی می تواند به متخصصان روابط عمومی در شناسایی مخاطبان هدف خود و درک علایق، نیازها و ترجیحات آنها کمک کند.
2.     ایجاد محتوای جذاب: هوش مصنوعی می تواند برای تولید محتوای جذاب و مرتبط با مخاطبان هدف استفاده شود.
3.     مدیریت رسانه های اجتماعی: هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر مکالمات در رسانه های اجتماعی، شناسایی روندها و تعامل با مخاطبان استفاده شود.
4.     اندازه گیری نتایج: هوش مصنوعی می تواند برای اندازه گیری اثربخشی کمپین های روابط عمومی و ردیابی بازده سرمایه گذاری (ROI) استفاده شود.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی:

•     کارایی را افزایش می دهد: هوش مصنوعی می تواند بسیاری از وظایف وقت گیر را خودکار کند، که به متخصصان روابط عمومی زمان می دهد تا بر روی کارهای استراتژیک تر تمرکز کنند.
•     رسایی را گسترش می دهد: هوش مصنوعی می تواند به متخصصان روابط عمومی در دسترسی به مخاطبان گسترده تر و افزایش آگاهی از برند کمک کند.
•     نتایج را بهبود می بخشد: هوش مصنوعی می تواند به متخصصان روابط عمومی در ایجاد کمپین های روابط عمومی موثرتر و اندازه گیری نتایج کمک کند.

رست است که هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی برای روابط عمومی به همراه دارد، اما استفاده از آن بدون چالش نیست. برخی از مهمترین چالش های پیش روی متخصصان روابط عمومی عبارتند از:

•     هزینه: پیاده سازی و استفاده از برخی از سیستم های هوش مصنوعی می تواند پرهزینه باشد، به خصوص برای سازمان های کوچک.
•     داده ها: هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به داده های با کیفیت بالا نیاز دارد. جمع آوری و سازماندهی این داده ها می تواند یک چالش باشد.
•     مهارت ها: استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی نیازمند داشتن مهارت های جدیدی از جمله تجزیه و تحلیل داده ها و درک چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به اهداف روابط عمومی است.
•     شفافیت: همانطور که قبلا ذکر شد، مهم است که در مورد استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی شفاف باشید. این می تواند یک چالش باشد، زیرا نحوه عملکرد برخی از سیستم های هوش مصنوعی پیچیده است.
•     اخلاق: استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی باید با مسئولیت پذیری و اخلاق همراه باشد. متخصصان روابط عمومی باید اطمینان حاصل کنند که از هوش مصنوعی به شیوه ای عادلانه و بدون تبعیض استفاده می شود.

نکات مهم برای استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی:

1.     اهداف خود را مشخص کنید: قبل از سرمایه گذاری در هوش مصنوعی، مهم است که اهداف خود را به طور واضح مشخص کنید. هوش مصنوعی چگونه می تواند به شما در دستیابی به آن اهداف کمک کند؟
2.     استراتژی توسعه دهید: استراتژی درستی برای استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی خود تدوین کنید. این استراتژی باید شامل نحوه جمع آوری و استفاده از داده ها، نوع هوش مصنوعی که استفاده می کنید و نحوه اندازه گیری موفقیت باشد.
3.     آموزش ببینید: برای استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی، آموزش ببینید. دوره های آموزشی زیادی در مورد هوش مصنوعی و روابط عمومی وجود دارد.
4.     از متخصصان کمک بگیرید: اگر در مورد استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی تردید دارید، با یک متخصص مشورت کنید. آنها می توانند به شما در انتخاب سیستم هوش مصنوعی مناسب و توسعه استراتژی برای استفاده از آن کمک کنند.

هوش مصنوعی در حال تغییر چشمگیری در روابط عمومی است و این روند در سال های آینده ادامه خواهد داشت. در حالی که هوش مصنوعی چالش هایی را به همراه دارد، اما مزایای قابل توجهی نیز ارائه می دهد. با استفاده از هوش مصنوعی به طور خلاقانه و مسئولانه، متخصصان روابط عمومی می توانند نتایج قابل توجهی کسب کنند و در دنیای دیجیتال امروزی به طور موثرتری فعالیت کنند.
برای متخصصان روابط عمومی مهم است که خود را با آخرین روندهای هوش مصنوعی به روز نگه دارند تا بتوانند از این فناوری قدرتمند برای ارتقای فعالیت های خود استفاده کنند.

برای استفاده از آموزش و مشاوره روابط عمومی می توانید با ما تماس بگیرید.